R programlama ile doğrusal olmayan regresyonda M tahmin edicileri ve etki fonksiyonları

Yükleniyor...
Küçük Resim

Tarih

2019

Dergi Başlığı

Dergi ISSN

Cilt Başlığı

Yayıncı

Necmettin Erbakan Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü

Erişim Hakkı

info:eu-repo/semantics/openAccess

Özet

Günümüzde araştırmacıların istatistiksel analizleri yaparken en çok karşılaştıkları problemlerin başında lisanslı programların temin edilmesi yer almaktadır. Ücretsiz istatistiksel bir yazılım olan R programı, birçok disiplinin ortak kullanım ortamını oluşturmaktadır. Literatürde yer alan M tahmin edicilerinin karşılaştırılması, HKO dikkate alınarak yapılmıştır. Bu çalışmada, M tahmin edicilerinin aykırı gözlemlere karşı dirençli olan ağırlık fonksiyonlarının TOPSIS yöntemi ile karşılaştırılması yapılacaktır

At present, the most common problem among the statistical analysis of researchers is the provision of licensed programs. Therefore, the R program, which is a free statistical software, constitutes the common use environment of many disciplines. The comparison of M estimators in the literature has been made considering the MSE.In this study, the weight functions of M estimators which are resistant to contradictory observations will be compared with TOPSIS method.

Açıklama

Yüksek Lisans Tezi

Anahtar Kelimeler

Doğrusal olmayan regresyon, M Tahmin ediciler, R programlama, Robust Tahmin ediciler, M Estimators, Nonlinear regression, R programming, Robust estimators

Kaynak

WoS Q Değeri

Scopus Q Değeri

Cilt

Sayı

Künye

Kutlu, M. N. (2019). R programlama ile doğrusal olmayan regresyonda M tahmin edicileri ve etki fonksiyonları. (Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Necmettin Erbakan Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü İstatistik Anabilim Dalı, Konya.