Akıllı şebekeler için ultrakapasitör entegreli batarya yönetim sistemi
Citation
Yaşkır, M. (2022). Akıllı şebekeler için ultrakapasitör entegreli batarya yönetim sistemi. (Yayımlanmamış yüksek lisans tezi). Necmettin Erbakan Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektrik ve Elektronik Anabilim Dalı, Konya.Abstract
Yenilenebilir enerji kaynaklarının artan kullanımı, elektrikli araç teknolojisinin
gelişmesi ile birlikte enerji depolama teknolojilerinin önemi ortaya çıkmıştır.
Yenilenebilir enerji kaynaklarının kesintili yapısı ve çevresel faktörlere bağlı olarak
verimliliğinin değişmesi depolama birimleriyle kullanımını ihtiyaç haline getirmiştir.
Aynı şekilde elektrikli araçların yaygın kullanımının önündeki en büyük engel olan
batarya boyutları depolama teknolojilerindeki gelişimi ve değişimi beraberinde
getirmiştir.
Tüm bu sebepler doğrultusunda günümüz artan enerji talebini karşılayacak ve
gelişen teknolojiye uyum sağlayacak bir depolama teknolojisi olan Hibrit Enerji
Depolama Sistemleri geliştirilmiştir. Hibrit Enerji Depolama sistemlerinde birden fazla
depolama ünitesi birbirleriyle uyum içerisinde çalışmakta ve tek tip depolama
birimlerine göre oldukça avantajlı olmaktadır.
Bu çalışmada da bu yeni depolama teknolojisi olan Hibrit Enerji Depolama
Sistemleriyle bir simülasyon çalışması yapılmış ve yapılan bu çalışmada bazı kritik
parametreler Parçacık Sürü Optimizasyonu kullanılarak belirlenmiştir. Ultrakapasitör ve
Batarya grubunun birbirlerini destekleyecek bir şekilde çalışması ve uzun batarya ömrü
ve optimum batarya çalışma değerleri elde edilmesi hedeflenmesi gerçekleştirilmiştir. With the increasing use of renewable energy sources and the development of
electric vehicle technology, the importance of energy storage technologies has emerged.
The intermittent nature of renewable energy sources and the change in efficiency due to
environmental factors have made the use of storage units a necessity. Likewise, battery
sizes, which are the biggest obstacle to the widespread use of electric vehicles, have
brought about the development and change in storage technologies.
In line with all these reasons, Hybrid Energy Storage Systems, a storage
technology that will meet today's increasing energy demand and adapt to developing
technology, has been developed. In Hybrid Energy Storage systems, more than one
storage unit works in harmony with each other and is very advantageous compared to
single type storage units.
In this study, a simulation study was carried out with this new storage
technology, Hybrid Energy Storage Systems, and some critical parameters were
determined using Particle Swarm Optimization in this study. It is aimed to operate the
Ultracapacitor and Battery group in a way that supports each other and to obtain long
battery life and optimum battery operating values.