DSpace Arşivi :: by Yazar "Öğütcüoğlu, Esra" değerine göre listeleniyor

Listeleniyor 1 - 1 / 1

Tobit modelde Bazı Yanlı Tahmin Edicilerin Performanslarının İncelenmesi
(Necmettin Erbakan Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2020) Öğütcüoğlu, Esra; Asar, Yasin
Çoklu ba˘glantı probleminin en çok olabilirlik tahmin edicisi üzerindeki etkileri, tobit regresyon modelinde analiz edilmi¸stir. Çoklu ba˘glantı problemi yansız olan en çok olabilirlik tahmin edicisinin varyansını ¸si¸sirir. Böylece tahminler tutarsız hale gelir. Khalaf ve ark. (2014) tarafından ridge regresyonu tahmin edicisinin kullanılması çoklu ba˘glantı probleminin çözümü olarak önerilmi¸stir. Bu çalı¸smada en çok olabilirlik tahmin edicisi ile ridge tahmin edicisinin hata kareler ortalaması özellikleri teorik olarak incelenmi¸s ve birbiriyle kar¸sıla¸stırılmı¸stır. Tahmin edicilerin performanslarını de˘gerlendirmek için bir Monte Carlo simülasyon çalı¸sması tasarlanmı¸stır. Çoklu ba˘glantı problemine ba¸ska bir alternatif olarak da Liu tahmin edicisinin genelle¸stirilmesi olan yeni bir yanlı tahmin edici tanıtılmı¸stır. Tahmin edicilerin hata kareler ortalaması özellikleri teorik olarak incelenmi¸stir. Tahmin edicilerin performanslarını de˘gerlendirmek için bir Monte Carlo simülasyon çalı¸sması tasarlanmı¸s ve bir performans kriteri olarak simüle edilmi¸s hata kareler ortalaması kullanılmı¸stır. Son olarak, yeni tahmin edicinin faydaları gerçek veri uygulamaları ile gösterilmi¸stir.