Yazar "Özdemir, Mustafa Serhat" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 1 / 1
  • Küçük Resim
    Öğe
    Evrişimsel sinir ağları ile kelebek türlerinin tespiti
    (Necmettin Erbakan Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2024) Özdemir, Mustafa Serhat; Haklı, Hüseyin
    Kelebek türlerinin sınıflandırılması, ekosistemlerin sağlığını ve sürdürülebilirliğini korumak, çevresel değişiklikleri izlemek, bilimsel araştırmaları desteklemek ve koruma çabalarına yön vermek açısından kritik bir rol oynar. Bu nedenle, kelebeklerin doğru ve hızlı bir şekilde tanımlanması, doğa koruma ve çevre yönetimi çalışmalarının önemli bir parçasıdır. Bu bağlamda yapılan çalışmada Türkiye'de yaygın olarak görülen 49 farklı kelebek türüne ait 5624 görüntüden oluşan bir veri seti hazırlanmıştır. Veriler Train-Validation-Test Split yöntemiyle bölünmüş, ardından sekiz farklı Evrişimli Sinir Ağı kullanılarak öğrenme aktarımı yöntemi ile eğitilmiş, son olarak bu ağların doğruluk, kayıp, kesinlik, duyarlılık ve F1-skoru değerlendirme kriterleri karşılaştırılmıştır. İlk yöntemde ağların kendi içinde yer alan katmanlar kullanılmış sadece sonuna sınıflandırma katmanı eklenmiştir. İkinci yöntemde ise ağların kendi katmanlarına ek olarak yeni katmanlar eklenerek ağların öğrenmesinin iyileştirilmesi amaçlanmıştır. Bu bağlamda sekiz ağ incelendiğinde test görüntüleri üzerinde en başarılı sonuçları veren ağın katman eklemesiz yöntemde %91,09 oranı ile DenseNet201 ağında elde edilirken, katman eklenerek yapılan yöntemde bu oran %94,33 ile DenseNet201 ağı olmuştur. Ağ sonuçları incelendiğinde ikinci yöntem sonunda DenseNet201 test için ayrılan 247 görüntünün 233 adetinin sınıfını doğru tahmin etmeyi başarmıştır.