Yazar "Farhan, Haitham Talib" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 4 / 4
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Assessment of the GNSS PPP performance using ultra-rapid and rapid products from different analysis centres
    (Taylor & Francis Ltd, 2022) Ogutcu, Sermet; Farhan, Haitham Talib
    The performance of precise point positioning (PPP) mainly depends on satellite orbit and clock accuracy. Ultra-rapid and rapid orbit/clock products have been creating by analysis centres (ACs) for time-critical applications. In this paper, GPS-, GLONASS-, Galileo-, and BeiDou (BDS-2)-only PPP with ultra-rapid and rapid products from seven ACs (i.e. CODE, ESA, IGS, GFZ, JPL, NRCan, and WUHAN) are investigated for PPP performance. A two-month period in 2020 was chosen for conducting static and kinematic PPP using data from 32 Multi-GNSS Experiment (MGEX) stations. For GPS-only PPP with different ACs, GFZ/NRCan and CODE/NRCan rank first for ultra-rapid and rapid PPP processes, respectively. For GLONASS-only PPP, positioning performances using ultra-rapid products are comparable with each other except for CODE and ESA products. CODE rapid product ranks last for GLONASS-only PPP. For Galileo and BeiDou-only PPP, GFZ AC performs the best for ultra-rapid processes. For Galileo-only PPP using rapid products, CODE ranks first.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Farklı Analiz Merkezlerinden Yayınlanan Rapid ve Ultra Rapid Ürünlerinin Hassas Nokta Konum Belirleme (Ppp) Performansının Analizi
    (Necmettin Erbakan Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2021) Farhan, Haitham Talib; Öğütçü, Salih Sermet
    Hassas nokta konum belirleme (PPP) performansı, esas olarak uydu yörüngesine ve saat doğruluğuna bağlıdır. Göreceli tekniğin aksine uydu yörüngesindeki ve saatteki hatalar, PPP tekniği bakımından doğrudan istasyon koordinatlarını etkiler. Ultra hızlı ve hızlı yörünge/saat ürünleri, zaman kısıtlı uygulamalar için analiz merkezleri (AC) tarafından oluĢturulmaktadır. Bu çalıĢmada GPS-, GLONASS-, Galileo- ve BeiDou (BDS-2) tek sistemli PPP, yedi analiz merkezinden ultra hızlı ve hızlı ürünleri kullanılarak (yani CODE, ESA, IGS, GFZ, JPL, NRCan ve WUHAN) PPP performansı incelenmiĢtir. 32 Multi-GNSS Experiment (MGEX) istasyonundan gelen veriler kullanılarak statik ve kinematik PPP değerlendirmesi için 2020’de iki aylık bir dönem (Ocak-ġubat) seçilmiĢtir. Farklı analiz merkezlerine sahip GPS tek sistemli PPP için, GFZ / NRCan ve CODE / NRC, sırasıyla ultra hızlı ve hızlı PPP değerlendirmelerinde ilk sırada yer almaktadır. GLONASS tek sistemli PPP için ultra hızlı ürünlerin kullanıldığı konum belirleme performansları, CODE ve ESA ürünleri dıĢında performansları yakındır. CODE hızlı ürün sıralaması, GLONASS tek sistemli PPP için son sırada yer almaktadır. Galileo ve BeiDou tek sistemli PPP için GFZ analiz merkezi, ultra hızlı değerlendirmelerinde en iyi performansı gösterilmiĢtir. Hızlı ürünler kullanan Galileo tek sistemli PPP için CODE ilk sırada yer almaktadır. CODE ultra hızlı ürünü yayın saati verilerini içerdiğinden, CODE ultra hızlı ürünü kullanılarak dm düzeyinde statik PPP doğruluğu elde edilebilmektedir. WUHAN ultra hızlı ürününden BeiDou uydularının metre altı düzeyindeki radyal, along-track and cross-track doğruluğu sayesinde, yatay ve düĢey bileĢenler için sırasıyla dm altı ve dm düzeyinde PPP doğruluğu, WUHAN ultra hızlı ürünü kullanılarak BeiDou tek sistemli statik PPP uygulayarak elde edilebilmektedir.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Investigating the effect of observation interval on GPS, GLONASS, Galileo and BeiDou static PPP
    (Selcuk Univ Press, 2022) Ogutcu, Sermet; Shakor, Abbas Qader; Farhan, Haitham Talib
    GNSS observation intervals can be tuned from low rate to high rates (such as 300 to 1 s) for the specific applications. In this study, the effect of sampling intervals of 1, 5, 15, and 30 s on the convergence time and positioning accuracy of static precise point positioning is investigated using high-rate data from 26 IGS (International GNSS Service)-MGEX (Multi-GNSS Experiment) stations over a three-week period in 2020. Six different GNSS constellations namely, GPS-only, GLONASS-only, Galileo-only, BeiDou-2-only, BeiDou-3-only, and multi-GNSS (GPS+GLONASS+Galileo+BeiDou-2+BeiDou-3) - are processed for static PPP. The results show that the use of higher rate of observation intervals significantly reduces the PPP convergence time for each GNSS constellation. Maximum improvements between 30 s and 1 s are found to be 55%, 60%, and 55% for north, east, and up components, respectively, for Galileo PPP. However, the results of positioning accuracy indicates that the use of higher rate of observation intervals slightly degrades the PPP converged positioning accuracy for each GNSS constellation except for BDS-3 and multi-GNSS PPP modes. The results demonstrate that the satellite clock interpolation error is mainly responsible for the degradation in accuracy at the higher rate of observation intervals compared with the orbit interpolation error.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Investigating the latest contribution of BeiDou-3 FOC to GPS/GLONASS/Galileo PPP
    (Taylor & Francis Ltd, 2023) Ogutcu, Sermet; Erkavas, Yuksel Kama; Shakor, Abbas Qader; Farhan, Haitham Talib
    In this study, the latest contribution of the BeiDou-3 FOC satellites to GPS/GLONASS/Galileo/BDS-2 combined static and kinematic precise point positioning (PPP) is investigated over a one-month period in 2021 considering the three different cut-off angles (7 degrees, 15 degrees, and 30 degrees). The results show that the contribution of BDS-3 to GPS/GLONASS/Galileo PPP is generally marginal for 7 degrees and 15 degrees cut-off angles. The largest BeiDou-3 contributions to static and kinematic positioning accuracy are found to be 9%, 6%, and 19% (for 3-h sessions with the 15 degrees cut-off angle) and 9%, 15%, and 8% (with the 30 degrees cut-off angle) for the north, east, and up components, respectively. The largest reductions in static and kinematic convergence time by adding BDS-3 to GPS/GLONASS/Galileo are found to be 13%, 10%, and 6% (for the 30 degrees cut-off angle) and 17%, 7%, and 6% (for the 30 degrees cut-off angle) for the north, east, and up components, respectively.