Yazar "Yarar, Nurcan" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 2 / 2
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Artificial neural networks based harmonics estimation for real university microgrids using hourly solar irradiation and temperature data
    (Elsevier, 2023) Yarar, Nurcan; Yagci, Mustafa; Bahceci, Serkan; Onen, Ahmet; Ustun, Taha Selim
    The need for renewable energy is increasing day by day due to different factors such as increasing energy demand, environmental considerations as well as the will to decrease the share of fossil fuel-based generation. Due to their relative low-cost and ease of installation, PV systems are leading the way for renewable energy deployments around the globe. However, there are meticulous studies that need to be undertaken for realization of such projects. Studying local weather and load patterns for proper panel sizing or considering grid components to determine cable and transformer sizing can be named as some examples for pre-installation studies. In addition to these, post-installation impact studies, e.g. accurate harmonic analysis contribution, is more important to ensure safe and secure operation of the overall system. These steps need to be taken for all PV installation projects. The aim of this study is to show a step-by-step analysis of the effect of a real PV system on the network and to improve the prediction and give a new perspective to the harmonic estimation by using the hourly temperature and radiation data together. At the first phase of the study, a detail real-time 250 kW PV system was modeled for real university campus, and then harmonic estimation based on hourly solar irradiation and hourly temperature was performed with artificial neural networks (ANN) and nonlinear autoregressive exogenous (NARX). The accuracy of the prediction made with ANN was 0.98, and the accuracy of the prediction made with NARX was 0.96.Researchers in PV sizing and control field as well as engineers in power quality area would find these findings beneficial and useful. Use of ANNs and NARX for such analysis indicates the trend in this field that can be targeted by new research projects.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Bir güneş santralinin elektrik şebekesine entegrasyonunda güç kalitesine etkilerinin incelenmesi
    (Necmettin Erbakan Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2019) Yarar, Nurcan; Yağcı, Mustafa
    Dünyada sanayileşme ve teknolojik gelişmelerin de etkisiyle hemen her alanda elektrik enerjisine olan ihtiyaç artmaktadır. Artan elektrik ihtiyacını karşılayabilmek amacıyla, şebekeye entegre olan dağıtık üretim santrali sayısı günden güne artış göstermektedir. Dağıtık üretim tesislerinin şebekeye entegrasyonu şebekede güç kalitesi ve şebeke stabilizesi üzerinde birçok teknik soruna yol açmaktadır. Aynı zamanda düşük güç kalitesi, tüketicilere rahatsızlık ve mali kayıplar da verebilir. Şebekenin daha verimli çalışabilmesi için bu problemler tespit edilmeli ve çözüm önerileri getirilmelidir. Bu tez çalışmasında Necmettin Erbakan Üniversitesi bünyesinde bulunan şebekeye bağlantılı 250 KW gücündeki FV sistem Matlab/Simulink ile modellenmiştir. Modellenen sistem üzerinde harmonik analiz ve kısa devre testi yapılmıştır. Aynı zamanda gerçek FV sistem üzerinde güç kalitesi analizleri yapılarak sistemin şebekeye etkileri gözlemlenmiştir. Yapılan analizler ve simülasyon çalışmalarının doğruluğu karşılaştırılmıştır. Simülasyon çalışmalarında harmonik bozunum ile güç arasında ki ilişki tespit edilmiş ve YSA ile bu harmonik bozunumlar tahmin edilmiştir. Elde edilen tahmin sonuçları kullanılarak yapılabilecek güç kalitesi iyileştirmelerinden bahsedilmiştir. Simülasyon üzerinde kısa devre arızaları gerçekleştirilerek FV sistemin kısa devreye etkileri incelenmiştir ve FV sistemin şebekenin kısa devre arıza akımını artırdığı gözlemlenmiştir. Farklı ışınım değerlerinde yapılan kısa devre analizleri sonucunda güç ile kısa devre akımı katkısı arasında ki ilişki ortaya konulmuş ve koruma sistemi üzerinde ki etkilerinden bahsedilmiştir.