Kantil regresyonda yanlı tahmin edicilerin performanslarının incelenmesi

Basit Öğe Kaydı
dc.authoridDanışman: 0000-0002-4589-1383en_US
dc.contributor.advisorErişoğlu, Murat
dc.contributor.authorYaman, Nurullah
dc.date.accessioned2020-12-18T08:07:37Z
dc.date.available2020-12-18T08:07:37Z
dc.date.issued2019en_US
dc.departmentNEÜ, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstatistik Anabilim Dalıen_US
dc.descriptionYüksek Lisans Tezien_US
dc.description.abstractBu çalışmada aykırı gözlemlerin varlığında en küçük kareler regresyonuna alternatif olarak kullanılan kantil regresyonunda çoklu bağlantı probleminin çözümü ele alınmıştır. Kantil regresyonunda çoklu bağlantı probleminin çözümünde ridge regresyon yaklaşımı kullanılmıştır. Ridge tahminine dayalı kantil regresyonunda bazı yanlılık parametre tahminlerinin performansı hata kareler ortalamasına göre karşılaştırılmıştır. Simülasyon çalışması sonuçlarına göre Hocking, Speed ve Lynn (1976) ile Kibria (2003) tarafından önerilen yanlılık parametre tahmin edicileri daha başarılı bir performans göstermişlerdir.en_US
dc.description.abstractIn this study, the solution of the multicollinearity problem was investigated in the quantile regression which is used as an alternative to the least squares regression in case the outliers. The ridge regression approach was used to solve the multicollinearity problem in quantile regression. In the quantile regression based on ridge estimation, the performance of some bias parameter estimates was compared according to the mean error squares. According to the results of the simulation study, the bias parameter estimators proposed by Hocking, Speed and Lynn (1976) and Kibria (2003) showed a more successful performance.en_US
dc.identifier.citationYaman, N. (2019). Kantil regresyonda yanlı tahmin edicilerin performanslarının incelenmesi. (Yayımlanmamış yüksek lisans tezi). Necmettin Erbakan Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü İstatistik Anabilim Dalı, Konya.en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12452/6505
dc.language.isotren_US
dc.publisherNecmettin Erbakan Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsüen_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectÇoklu Doğrusal Bağlantıen_US
dc.subjectEn Küçük Kareleren_US
dc.subjectLineer Regresyonen_US
dc.subjectRidge Tahmincisien_US
dc.subjectKantil Regresyonen_US
dc.subjectLeast Squaresen_US
dc.subjectLinear Regressionen_US
dc.subjectMultiple Linear Correlationen_US
dc.subjectQuantile Regressionen_US
dc.subjectRidge Estimatoren_US
dc.titleKantil regresyonda yanlı tahmin edicilerin performanslarının incelenmesien_US
dc.title.alternativeInvestigating the performances of biased estimators in quantile regressionen_US
dc.typeMaster Thesisen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
567640.pdf
Boyut:
1.96 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Yüksek Lisans Tezi
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.44 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

İstatistik Anabilim Dalı Koleksiyonu