Görüntü işleme yöntemi ile optik işaret tanıma ve değerlendirme sistemi

Basit Öğe Kaydı
dc.authoridDanışman: 24434en_US
dc.contributor.advisorTümer, Abdullah Erdal
dc.contributor.authorKüçükkara, Zeki
dc.date.accessioned2020-09-18T05:20:14Z
dc.date.available2020-09-18T05:20:14Z
dc.date.issued2019en_US
dc.date.submitted2019-01-23
dc.departmentNEÜ, Fen Bilimleri Enstitüsü, Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalıen_US
dc.description.abstractPython yazılım dili ile birlikte OpenCV görüntü işleme kütüphanesi kullanılarak optik işaret tanıma ve değerlendirme sistemi geliştirilmiştir. Optik form üzerinde bulunan alanlar; benzersiz bir sayı ile basılmış kare kod, cevap alanı, kitapçık türü ve öğrenci sınava girmedi alanlarından oluşmaktadır. Öğrenci bilgileri ve kare kod basımı Python dili ile geliştirilen başka bir uygulama ile yapılmıştır. İlk olarak, optik form görüntüsü üzerinde bulunan kare kod okunarak, kare kod 'un bulunduğu koordinattan kâğıdın düz mü, ters mi taranmış olduğu tespit edilmiştir. Daha sonra sırasıyla, öğrencinin sınava girip girmediği, kitapçık türü ve öğrenci cevap alanı içindeki işaretlemeler tespit edilmiş ve cevaplar değerlendirilmiştir. Geliştirilen sistemle 105.750 optik form görüntüsü okunmuş ve %99,1 oranında başarı elde edilmiştir.en_US
dc.description.abstractAn optical mark recognition and evaluation system has been developed using the OpenCV image processing library in conjunction with the Python software language. Areas on optical form; It consists of a code number printed with a unique number, the answer area, the booklet type and the student did not take the exam. We are the student information and QR code printing with an application we developed with Python language. The optical form image is first read the QR code on the page. It was found that the paper with the QR code was flat or reverse. After that the booklet type and finally the markings within the response area were determined and the answers were evaluated. 105,750 optical form images were read with our application and 99.1% success was achieved.en_US
dc.identifier.citationKüçükkara, Z. (2019). Görüntü işleme yöntemi ile optik işaret tanıma ve değerlendirme sistemi. (Yayımlanmamış yüksek lisans tezi). Necmettin Erbakan Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı, Konya.en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12452/3813
dc.language.isotren_US
dc.publisherNecmettin Erbakan Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsüen_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectGörüntü işleme,en_US
dc.subjectKare kod,en_US
dc.subjectOpenCV,en_US
dc.subjectOptik işaret tanıma,en_US
dc.subjectPython.en_US
dc.subjectImage processing,en_US
dc.subjectQR code,en_US
dc.subjectOpenCV,en_US
dc.subjectOptical Mark Recognition (OMR),en_US
dc.subjectPython.en_US
dc.titleGörüntü işleme yöntemi ile optik işaret tanıma ve değerlendirme sistemien_US
dc.title.alternativeOptical mark recognition and evaluation system using image processing methoden_US
dc.typeMaster Thesisen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
628609.pdf
Boyut:
9.75 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.44 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Fen Bilimleri Enstitüsü Tez Koleskiyonu