Empirical Type 1 Error Rate and Power Comparisons of Normality Tests with R

Basit Öğe Kaydı
dc.authoridAhmet Pekgör: 0000-0001-9446-7960
dc.authoridMurat Erişoğlu: 000-0002-4589-1383
dc.authoridAydın Karakoca: 0000-0001-6503-3872
dc.authoridÜlkü Erişoğlu: 0000-0002-9826-3460
dc.contributor.authorPekgör, Ahmet
dc.contributor.authorErişoğlu, Murat
dc.contributor.authorKarakoca, Aydın
dc.contributor.authorErişoğlu, Ülkü
dc.date.accessioned2020-01-18T21:12:11Z
dc.date.available2020-01-18T21:12:11Z
dc.date.issued2018
dc.departmentNEÜ, Fen Fakültesi, İstatistik Bölümüen_US
dc.departmentNEÜ, Fen Fakültesi, İstatistik Bölümüen_US
dc.departmentNEÜ, Fen Fakültesi, İstatistik Bölümü, İstatistik Teorisi Anabilim Dalıen_US
dc.description.abstractNormality is one of the main presuppositions instatistical tests. The multiplicity of the normality tests bring out anotherproblem of choosing the appropriate test for researchers. The free software Rwhich has a great popularity in the statistical analysis has 18 normality testsin 4 different packages. In this study we compared performance of thesenormality tests in terms of empirical type 1 error rate and power by MonteCarlo simulation. As a result, regardless of the distribution of data (symetricor asymmetric) the Shapiro-Francia test, also the Frosini B test performedbetter than the other normality tests in terms of experimental type 1 errorrate. However the widely used Kolmogorov-Smirnov test showed worse performancethan other normality tests in terms of empirical type 1 error rate and power.en_US
dc.description.abstractNormallik istatistiksel testlerde anavarsayımlardan biridir. Normallik testlerinin çokluğu, araştırmacılar içinuygun normallik testini seçme konusunda başka bir problem ortaya çıkarmaktadır.İstatistiksel analizlerde sıklıkla kullanılan ücretsiz bir yazılım olan R’da 4farklı pakette 18 normallik testi bulunmaktadır. Bu çalışmada, normalliktestlerinin performansını ampirik 1. tip hata oranı ve güç açısından MonteCarlo simülasyonu ile karşılaştırılmıştır. Çalışma sonucunda verinin dağılımı (simetrik veya asimetrik) ne olursa olsunShapiro-Francia testi, ayrıca Frosini B testi de deneysel tip 1 hata oranıaçısından diğer normallik testlerinden daha iyi performans göstermiştir.Ayrıcayaygın olarak kullanılan Kolmogorov-Smirnov testi ampirik tip 1 hata oranı vetestin gücü açısından diğer normallik testlerinden daha kötü performansgöstermiştir.en_US
dc.identifier.citationKarakoca, A., Erişoğlu, Ü., Erişoğlu, M., Pekgör, A. (2018). Empirical type 1 error rate and power comparisons of normality tests with R. Cumhuriyet Science Journal, 39, 3, 799-811.en_US
dc.identifier.doi10.17776/csj.426382en_US
dc.identifier.endpage811en_US
dc.identifier.issn2587-2680en_US
dc.identifier.issn2587-246Xen_US
dc.identifier.issue3en_US
dc.identifier.startpage799en_US
dc.identifier.urihttps://dx.doi.org/10.17776/csj.426382
dc.identifier.urihttps://app.trdizin.gov.tr/makale/TXpBeU5UTXlNZz09/empirical-type-1-error-rate-and-power-comparisons-of-normality-tests-with-r
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12452/2717
dc.identifier.volume39en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizinen_US
dc.language.isoenen_US
dc.relation.ispartofCumhuriyet Science Journalen_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US]
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectNormality tests
dc.subjectR
dc.subjectEmpirical type 1 error rate
dc.subjectPower of test
dc.subjectNormallik testi
dc.subjectDeneysel 1. tip hata oranı
dc.subjectTestin gücü
dc.titleEmpirical Type 1 Error Rate and Power Comparisons of Normality Tests with Ren_US
dc.title.alternativeR ile Normallik Testlerinin Deneysel 1. Tip Hata Oranı ve Güç Karşılaştırmasıen_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
Empirical Type 1 Error Rate and Power Comparisons of Normality Tests with R.pdf
Boyut:
1.03 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin (Full Text)
İndir

Koleksiyon

TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
Makale Koleksiyonu