Biyomedikal veri kümeleri ile makine öğrenmesi sınıflandırma algoritmalarının istatistiksel olarak karşılaştırılması

Basit Öğe Kaydı
dc.authoridMurat Karakoyun: 0000-0002-0677-9313
dc.authoridMurat Hacıbeyoğlu: 0000-0003-1830-8516
dc.contributor.authorKarakoyun, Murat
dc.contributor.authorHacibeyoğlu, Mehmet
dc.date.accessioned2020-01-18T21:11:19Z
dc.date.available2020-01-18T21:11:19Z
dc.date.issued2014
dc.departmentNEÜ, Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümüen_US
dc.departmentNEÜ, Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümüen_US
dc.description.abstractGünümüzde bilişim teknolojileri hemen hemen her alanda kullanılmaktadır. En çok kullanılan alanlardan bir tanesi de sağlık sektörüdür. Dijital hastane sistemlerinin kullanılmasıyla birlikte hasta verileri artık bilgisayar ortamında saklanmakta ve böylelikle biyomedikal veri kümeleri oluşmaktadır. Boyut olarak çok büyük olan bu veri kümelerinin bir insan tarafından analiz edilmesi ve yorumlanması çok zordur. Bunun için bilgisayar mühendisliği çalışma alanlarından biri olan makine öğrenmesi algoritmaları kullanılır. Bu çalışmada 6 tane makine öğrenmesi algoritmalarının başarımları 9 farklı biyomedikal veri kümesi üzerinde test edilmiştir ve elde edilen sonuçlar istatistiksel olarak karşılaştırılmıştır. Deneysel ve istatistiksel sonuçlar birlikte incelediğinde küçük ve orta büyüklükteki biyomedikal veri kümeleri için Yapay Sinir Ağları algoritması sınıflandırma başarımı açısından ve K- en Yakın Komşu algoritması ise çalışma zamanı açısından daha başarılı olmuştur. Bu çalışmanın bir bölümü ASYU 2014/İzmir sempozyumunda bildiri olarak sunulmuştur.en_US
dc.description.abstractNowadays, information technology is used in nearly every field. One of the most used is the health sector. Patient datas are stored in computers with the using of digital hospital systems and in this way biomedical data sets are consisted. The size of these data sets is too large and it is very difficult to be analyzed and interpreted by a human. The machine learning algorithms which are workspace of computer engineering are used for analyzing and interpreting these data sets. In this study 6 machine learning algorithms performance has been tested with using 9 different biomedical data sets and the obtained results were compared statistically. According to the experimental and statistical results of this study, for the small and medium sized datasets Artificial Neural Network algorithm and K-Nearest Neighbor algorithm are succeeded in terms of classification accuracy performance and cpu time performance, respectively. A part of this work was presented at the ASYU 2014/Izmir symposium.en_US
dc.identifier.citationKarakoyun, M., Hacibeyoğlu, M. (2014). Biyomedikal veri kümeleri ile makine öğrenmesi sınıflandırma algoritmalarının istatistiksel olarak karşılaştırılması. Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi, 16, 48, 30-41.en_US
dc.identifier.endpage41en_US
dc.identifier.issn1302-9304en_US
dc.identifier.issn2547-958Xen_US
dc.identifier.issue48en_US
dc.identifier.startpage30en_US
dc.identifier.urihttps://app.trdizin.gov.tr/makale/TVRjME9UWTVPUT09/biyomedikal-veri-kumeleri-ile-makine-ogrenmesi-siniflandirma-algoritmalarinin-istatistiksel-olarak-karsilastirilmasi
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12452/2429
dc.identifier.volume16en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizinen_US
dc.language.isotren_US
dc.relation.ispartofDokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisien_US
dc.relation.publicationcategoryDiğeren_US]
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectMakine öğrenmesi
dc.subjectSınıflandırma
dc.subjectBiyomedikal machine learning
dc.subjectClassification
dc.subjectBiomedical
dc.titleBiyomedikal veri kümeleri ile makine öğrenmesi sınıflandırma algoritmalarının istatistiksel olarak karşılaştırılmasıen_US
dc.title.alternativeStatistical comparison of machine learning classification algorithms using biomedical data setsen_US
dc.typeOtheren_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
BİYOMEDİKAL VERİ KÜMELERİ İLE MAKİNE ÖĞRENMESİ SINIFLANDIRMA ALGORİTMALARININ İSTATİSTİKSEL OLARAK KARŞILAŞTIRILMASI.pdf
Boyut:
765.86 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin (Full Text)
İndir

Koleksiyon

TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
Makale Koleksiyonu