Boyut indirgeme tekniklerinin sınıflandırma perormanslarının karşılaştırılması

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid0000-0002-3275-120Xen_US
dc.contributor.advisorErişoğlu, Murat
dc.contributor.authorErbayram, Tenzile
dc.date.accessioned2020-12-24T12:12:06Z
dc.date.available2020-12-24T12:12:06Z
dc.date.issued2020en_US
dc.departmentNEÜ, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstatistik Anabilim Dalıen_US
dc.descriptionYüksek Lisans Tezien_US
dc.description.abstractBu çalışmada boyut indirgeme tekniklerinin sınıflandırma performansları karşılaştırılmıştır. Boyut indirgeme teknikleri özellik seçimi ve özellik çıkarma olmak üzere iki kategoride incelenmiştir. Çalışmada sınıflara ait değişim katsayısına dayalı yeni bir özellik seçim yöntemi önerilmiştir. Boyut indirgeme tekniklerinin karşılaştırılmasında nicel verilerden oluşan gerçek veri setleri kullanılmıştır. Boyut indirme teknikleri, karesel diskriminant analizinde doğru sınıflandırma olasılığı, entropy ve kappa katsayısı bakımından karşılaştırılmıştır. Çalışma sonuçları önerilen özellik seçim yöntemlerinin boyut indirgeme amacıyla kullanılabileceğini göstermiştiren_US
dc.description.abstractIn this study, the classification performances of dimensionality reduction techniques were compared. Dimensionality reduction techniques are discussed in two categories as feature selection and feature extraction. Simulation study and real data sets were used to compare dimensionality reduction techniques. Dimension reduction techniques were compared in terms of classification accuracy, entropy and kappa coefficient in quadratic discriminant analysis. The results of the study showed that the proposed feature selection methods can be used for dimension reduction.en_US
dc.identifier.citationErbayram, T. (2020). Boyut indirgeme tekniklerinin sınıflandırma perormanslarının karşılaştırılması. (Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Necmettin Erbakan Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü İstatistik Anabilim Dalı, Konya.en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12452/6681
dc.language.isotren_US
dc.publisherNecmettin Erbakan Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsüen_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectBoyut İndirgemeen_US
dc.subjectEntropien_US
dc.subjectKappa katsayısıen_US
dc.subjectÖzellik Seçimien_US
dc.subjectÖzellik Çıkarmaen_US
dc.subjectSınıflandırma Doğruluğuen_US
dc.subjectClassification Accuracyen_US
dc.subjectDimensionality Reductionen_US
dc.subjectEntropyen_US
dc.subjectFeature Selectionen_US
dc.subjectFeature Extractionen_US
dc.subjectKappa Coefficienten_US
dc.titleBoyut indirgeme tekniklerinin sınıflandırma perormanslarının karşılaştırılmasıen_US
dc.title.alternativeComparison of the classification performances of the dimensionality reduction techniquesen_US
dc.typeMaster Thesisen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
TENZİLE ERBAYRAM.pdf
Boyut:
2.34 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Yüksek Lisans Tezi
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.44 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Fen Bilimleri Enstitüsü Tez Koleskiyonu