Aykırı değer varlığında genelleştirilmiş eklemeli modeller ve bir uygulama

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid0000-0002-9944-9099en_US
dc.contributor.advisorPekgör, Ahmet
dc.contributor.authorDramane, Taloutou Yarı
dc.date.accessioned2023-01-20T11:56:45Z
dc.date.available2023-01-20T11:56:45Z
dc.date.issued2022en_US
dc.departmentNEÜ, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstatistik Anabilim Dalıen_US
dc.descriptionYüksek Lisans Tezien_US
dc.description.abstractGünümüzde teknolojinin hızlı bir şekilde ilerlemesi sebebiyle birçok alanda otomatik olarak veri toplanmaktadır. Bu verileri analiz edebilmek yani verilerden faydalı bilgi çıkartmak önem arz etmektedir. Bu bakımdan literatürde yer alan genelleştirilmiş toplamsal modelleri bu çalışmanın hedefi olmuştur. Ancak veri toplama araçlarında bazen kalibrasyon hataları, veri girişi hatası, işlem sorunu, modeldeki eksik faktörler, rassal hatalar gibi sıkıntılardan dolayı sistem aykırı değerler üretebilir ve bunun sonucunda da yanlı tahminlere ulaşıla bilinir. Benzeri nedenlerden ötürü bu çalışmada, aykırı değerin model fonksiyonuna göre farklı bölgelerde, bozulum şiddetleri ve bozulum oranlarına göre 5 ayrı yöntemde genelleştirilmiş toplamsal modellerinin bir birlerine karşı performansları incelenmiştir. Aykırı değerler varlığında yöntemler içerisinden PDSR ve TDSR yöntemleri kayda değer bir performans sergilemişlerdir.en_US
dc.description.abstractToday, due to the rapid development of technology, data is collected automatically in many areas. It is important to be able to analyze these data, that is, to extract useful information from the data. In this respect, the generalized additive models in the literature have been the target of this study. However, sometimes the system may produce outliers due to problems such as calibration errors, data entry errors, processing problems, missing factors in the model, and random errors in data collection tools, and as result, it is possible to reach biased estimates. For similar reasons, in this study, according to the model function of the outlier in different regions and according to the distortion intensities and distortion rates the performance of five different methods against each other of the generalized additive models was investigated. In the presence of outliers, PDSR and TDSR methods among the methods showed a remarkable performance.en_US
dc.identifier.citationDramane, T. Y. (2022). Aykırı değer varlığında genelleştirilmiş eklemeli modeller ve bir uygulama. (Yayımlanmamış yüksek lisans tezi). Necmettin Erbakan Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstatistik Anabilim Dalı, Konya.en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12452/9112
dc.language.isotren_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectDoğrusal düzleştiricileren_US
dc.subjectGenelleştirilmiş toplamsal modelleren_US
dc.subjectAykırılıken_US
dc.subjectMonte-Carlo simülasyonen_US
dc.subjectLinear smoothingsen_US
dc.subjectGeneralized additive modelsen_US
dc.subjectOutliersen_US
dc.subjectMonte-Carlo simulationen_US
dc.titleAykırı değer varlığında genelleştirilmiş eklemeli modeller ve bir uygulamaen_US
dc.title.alternativeGeneralized additive models and an application in outlier entityen_US
dc.typeMaster Thesisen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
TALOUTOU YARI DRAMANE.pdf
Boyut:
1.4 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Yüksek Lisans Tezi
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.44 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

İstatistik Anabilim Dalı Koleksiyonu