Bulut Veri Güvenliğinde Şifreleme Yöntemlerinin Performans Değerlendirmesi

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid0000-0002-7926-5698en_US
dc.contributor.advisorHaklı, Hüseyin
dc.contributor.authorKaragöz, Furkan
dc.date.accessioned2022-10-12T08:15:17Z
dc.date.available2022-10-12T08:15:17Z
dc.date.issued2022en_US
dc.departmentNEÜ, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Anabilim Dalıen_US
dc.descriptionYüksek Lisans Tezien_US
dc.description.abstractGünümüzde Endüstri 4.0 ile birlikte siber saldırılar artış göstermekte ve bilişim sistemlerine oldukça büyük zararlar vermektedir. Bu saldırılardan korunmak için çeşitli güvenlik önlemleri alınmaktadır. Alınan güvenlik önlemleri, manuel olarak sistemlere entegre edilebilen yazılımlar veya yapay zeka destekli otomatik çalışan yazılımlar ile günümüze kadar gelmiş ve gelişmeye de devam etmektedir. Bu gelişmelerle birlikte bilişim sistemlerini güvenli hale getirmek için çeşitli şifreleme algoritmaları önerilmiştir. Bu algoritmalar simetrik ve asimetrik şifreleme algoritmaları olarak ikiye ayrılmaktadır. Bu çalışmada güvenli ve etkili simetrik şifreleme algoritmaları olan DES, 3DES, AES, RC, Blowfish algoritmaları kullanılmıştır. Bu tez çalışmasının amacı DES, 3DES, AES, RC, Blowfish algoritmalarının metin dosyalarını şifreleme, çeşitli görselleri şifreleme ve yine şifrelemiş olduğu görsel ve metin dosyalarındaki şifre çözme becerisinin performans analizini sunmaktır. Materyal olarak DES, 3DES, AES, RC, Blowfish algoritmaları açık kaynak platformda yer alan çeşitli alanlardaki farklı büyüklükteki dosya boyutlarına sahip pdf uzantılı kitapların üzerinde ve açık kaynak görseller üzerinde denenmiştir. Kitaplar içerisinde resimli veya resimsiz ibareler içermeksizin her biri eşdeğer kabul edilip boyutları üzerinden bir kıyaslama yapılmıştır. Hesaplanan süreler işlemciye bağlı olarak değişkenlik gösterebileceği için her bir uygulama 15 çalışma zamanında gerçekleştirilmiştir. Buna göre ilk bakışta Blowfish algoritmasının küçük dosya boyutlarında hızlı olduğu görülmüş ve diğer yandan yüksek boyutlu metin şifrelemelerinde de oldukça iyi performans göstermiştir. Bulgular doğrultusunda Blowfish algoritması hem küçük hem de büyük boyutlu görsellerin şifrelenmesinde başarılı bir performans göstermiştir. Bu bulguların ve analizlerin sonucunda Blowfish algoritması özellikle şu an hızla büyüyen ve gelişen bulut bilişim sistemleri, nesnelerin interneti ya da diğer birçok alanda AES, DES, 3DES, RC gibi diğer simetrik şifreleme algoritmalarının alternatifi olabilir ve bu algoritmaların yerini alabilir. Şifreleme performansı olarak hızlı bir algoritma olması sayesinde Blowfish algoritması, kritik sistemlerde ve hızın metrik olarak daha fazla önem kazandığı alanlarda önemli bir seçenek olarak ön plana çıkabilir.en_US
dc.description.abstractToday, with Industry 4.0, cyber-attacks have increased considerably and caused significant damage to information systems. Various security measures are taken to protect against these attacks. The security measures taken have survived to the present day with software that can be integrated into the systems manually or software that works automatically with artificial intelligence and continues to develop. Various encryption algorithms have been proposed to secure information systems with these developments. These algorithms are divided into two symmetric and asymmetric encryption algorithms. This study used DES, 3DES, AES, RC, Blowfish algorithms, which are secure and effective symmetric encryption algorithms. This study aims to present the performance analysis of the DES, 3DES, AES, RC, and Blowfish algorithms ability to encrypt text files, encrypt various images and decrypt images and text files that they have encrypted. In this study, DES, 3DES, AES, RC, and Blowfish algorithms were tested on open-source images and pdf books with different file sizes in various fields in the open-source platform. In the books, each of them was accepted as equivalent without including phrases with or without pictures, and a comparison was made over their sizes. Since the calculated times may vary depending on the processor, the application was run 15 times at runtime. Accordingly, at first glance, the Blowfish algorithm was seen to be fast in small file sizes, and on the other hand, it performed well in high-dimensional text encryptions. According to the findings, the Blowfish algorithm performed very well in encrypting small and large images in line. As a result of these findings and analysis, the Blowfish algorithm can be an alternative to and replace other symmetric encryption algorithms such as AES, DES, 3DES, and RC, especially in the rapidly growing and developing cloud computing systems internet of things or in many other fields. Thanks to being a fast algorithm in terms of encryption performance, the Blowfish algorithm can come to the fore as an important option in critical systems and areas where speed is more important as a metric.en_US
dc.identifier.citationKaragöz, F. (2022). Bulut veri güvenliğinde şifreleme yöntemlerinin performans değerlendirmesi. (Yayınlanmamış yüksek lisans tezi). Necmettin Erbakan Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Anabilim Dalı, Konya.en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12452/8612
dc.language.isotren_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectBulut bilişimen_US
dc.subjectSimetrik şifrelemeen_US
dc.subjectŞifreleme algoritmalarıen_US
dc.subjectVeri güvenliğien_US
dc.subjectBlowfish algoritmasıen_US
dc.subjectCloud computingen_US
dc.subjectSymmetric encryptionen_US
dc.subjectEncryption algorithmsen_US
dc.subjectData securityen_US
dc.subjectBlowfish algorithmen_US
dc.titleBulut Veri Güvenliğinde Şifreleme Yöntemlerinin Performans Değerlendirmesien_US
dc.title.alternativePerformance Evaluation of Encryption Methods in Cloud Data Securityen_US
dc.typeMaster Thesisen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
FURKAN KARAGÖZ.pdf
Boyut:
5.16 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Yüksek Lisans Tezi
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.44 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Fen Bilimleri Enstitüsü Tez Koleskiyonu