Konya'da kısa dönemli güneş enerjisi üretim tahmini

Basit Öğe Kaydı
dc.authoridDanışman: 0000-0002-8809-9353en_US
dc.contributor.advisorBotsalı, Ahmet Reha
dc.contributor.authorYavuz, Cankat
dc.date.accessioned2021-06-16T08:56:22Z
dc.date.available2021-06-16T08:56:22Z
dc.date.issued2018en_US
dc.date.submitted2018
dc.departmentNEÜ, Fen Bilimleri Enstitüsü, Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalıen_US
dc.descriptionYüksek Lisans Tezien_US
dc.description.abstractBu çalışmanın amacı; güneş enerjisi üretim tahmini yapmak zorunda olan şirketlerin bilimsel yöntemler kullanarak daha doğru tahminler yapması ve bu tahminler sonucu şirketlerin ve Türkiye’ nin zararının minimuma indirilmesidir. Yapılan gözlemler sonucunda şirketlerde güneş enerjisi üretim tahmini yapmak için bilimsel yöntemlerin yaygın olarak kullanılmadığı tespit edilmiştir. Bu konuya dikkat çekmek ve tahminlerin daha ciddi yapılmasını sağlamak için bu konu tercih edilmiş olup yapay sinir ağları kullanılarak hava durumu şartlarına göre güneş enerji santrallerinin enerji üretimlerinin yüksek hassasiyette tahmin edilebileceği gösterilmiştir. Bu çalışmanın sonuçlarının uygulaması yapılacak olan şirkete katkı sağlaması beklenmektedir.en_US
dc.description.abstractThe purpose of this study is to ensure the companies forecasting solar power generation to have more accurate forecasts and to minimize the cost due to forecast errors. As a result of the observations, it has been determined that scientific methods are not widely used to estimate solar energy production in companies. We choose this topic to draw attention to this issue and to ensure that the forecasts are done more serious. It is shown that by using artificial neural networks, it is possible to have highly accurate forecast for the power production of solar power generation companies. We expect the results of this study to have positive contribution on the company that applies our methods.en_US
dc.identifier.citationYavuz, C. (2018). Konya'da kısa dönemli güneş enerjisi üretim tahmini. (Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Necmettin Erbakan Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı, Konya.en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12452/7536
dc.language.isotren_US
dc.publisherNecmettin Erbakan Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsüen_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectGüneş enerjisien_US
dc.subjectTalep tahminien_US
dc.subjectYapay sinir ağlarıen_US
dc.subjectSolar poweren_US
dc.subjectDemand forecastingen_US
dc.subjectArtificial neural networksen_US
dc.titleKonya'da kısa dönemli güneş enerjisi üretim tahminien_US
dc.title.alternativeShort-term solar energy production estimation in Konyaen_US
dc.typeMaster Thesisen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
Yavuz, Cankat.pdf
Boyut:
2.35 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Yüksek Lisans Tezi
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.44 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Fen Bilimleri Enstitüsü Tez Koleskiyonu