Çok değişkenli haritalama için kümeleme yöntemlerinin kullanılması

Basit Öğe Kaydı
dc.authoridHüseyin Zahit Selvi: 0000-0001-7486-0992
dc.contributor.authorSelvi, Hüseyin Zahit
dc.contributor.authorÇağlar, Burak
dc.date.accessioned2020-01-18T21:11:04Z
dc.date.available2020-01-18T21:11:04Z
dc.date.issued2017
dc.departmentNEÜ, Mühendislik Fakültesi, Harita Mühendisliği Bölümüen_US
dc.description.abstractÇok değişkenli haritalama mekânsal objelere ait birden çok özelliğin harita kullanılarak görsel sunumudur. Çeşitli veri hazırlama ve istatistiksel sınıflandırma teknikleri kullanılarak mekânsal objelere ait birden çok özellik görsel olarak incelenebilir ve kartografik işaretlerle gösterilebilir. Bu kapsamda kümeleme analizi yöntemleri de çok değişkenli haritalama için kullanılabilir. Bu çalışmada kümeleme analiz yöntemlerinden kortalama yöntemi, k-temsilci yöntemi ve Birleştirici Hiyerarşik Kümeleme yöntemi ele alınmıştır. Bu yöntemlerle Türkiye'deki üç ayrı yıla ait trafik kaza verileri kullanılarak oluşturulan sınıflar ve üretilen çok değişkenli haritalar kullanılarak bu yöntemlerin karşılaştırılması yapılmış, bu yöntemlerle üretilen haritaların risk yönetimi ve planlamada kullanılabilirliği üzerinde durulmuştur.en_US
dc.description.abstractMultivariate mapping is the visual exploration of spatial objects with multiple attributes using a map. More than one attribute can be visually explored and symbolized using numerous statistical classification systems or data reduction techniques. In this sense, clustering analysis methods can be used for multivariate mapping. In this study, among clustering analysis methods, k-means method, k-medoids method and Agglomerative Hierarchical Clustering method were selected. For this purpose, multivariate maps created from traffic accident data of two different years in Turkey were used. The methods were compared using the maps produced with these methods and effectiveness of these maps in risk management and planning were discussed.en_US
dc.identifier.citationSelvi, H. Z., Çağlar, B. (2017). Çok değişkenli haritalama için kümeleme yöntemlerinin kullanılması. Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 6, 2, 415-429.en_US
dc.identifier.endpage429en_US
dc.identifier.issn2564-6605en_US
dc.identifier.issue2en_US
dc.identifier.startpage415en_US
dc.identifier.urihttps://app.trdizin.gov.tr/makale/TWpJNE1EY3dNQT09/cok-degiskenli-haritalama-icin-kumeleme-yontemlerinin-kullanilmasi
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12452/2271
dc.identifier.volume6en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizinen_US
dc.language.isotren_US
dc.relation.ispartofNiğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisien_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US]
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectÇok değişkenli haritalama
dc.subjectVeri madenciliği
dc.subjectKümeleme analizi
dc.subjectMultivariate mapping
dc.subjectData mining
dc.subjectCluster analysis
dc.titleÇok değişkenli haritalama için kümeleme yöntemlerinin kullanılmasıen_US
dc.title.alternativeUsing cluster analysis methods for multivariate mappingen_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
ÇOK DEĞİŞKENLİ HARİTALAMA İÇİN KÜMELEME YÖNTEMLERİNİN KULLANILMASI.pdf
Boyut:
1012.02 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin (Full Text)
İndir

Koleksiyon

TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
Makale Koleksiyonu