Konfeksiyon sektöründe baskı ve nakış kalite kontrolünde görüntü işleme yönteminin endüstriyel uygulaması

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid0009-0006-9578-4240
dc.contributor.advisorArıkan, Hüseyin
dc.contributor.advisorUzun, Yusuf
dc.contributor.authorYalçın Kan, Hiranur
dc.date.accessioned2025-10-02T12:23:47Z
dc.date.available2025-10-02T12:23:47Z
dc.date.issued2025
dc.date.submitted2025
dc.departmentNEÜ, Fen Bilimleri Enstitüsü, Makine Mühendisliği Anabilim Dalı
dc.descriptionYüksek Lisans Tezi
dc.description.abstractBu tez, konfeksiyon sektöründe baskı ve nakış kalite kontrol süreçlerinde görüntü işleme tekniklerinin uygulanabilirliğini incelemekte ve Beybo firması üzerinde gerçekleştirilen bir örnek uygulamayı ele almaktadır. Tez kapsamında, baskı ve nakış hatalarının tespitine yönelik bir kalite kontrol sistemi geliştirilmiştir. Sistem, bir referans numune ile üretimden çıkan ürünleri karşılaştırarak hataları otomatik olarak algılayabilmekte ve operatör müdahalesini en aza indirmektedir. Tezde, sistemin yapısı ve işleyişi detaylı bir şekilde açıklanmış; Raspberry Pi tabanlı bir donanım altyapısı ile kamera ve ışıklandırma entegrasyonu gerçekleştirilmiştir. Hataların tespiti sonrasında sistem, görsel bir uyarı mekanizması (kırmızı-yeşil ışık) ile sonuçları operatöre bildirmektedir. Bu uygulama, kalite kontrol süreçlerindeki insan hatalarını azaltmış, verimliliği artırmış ve süreçleri dijitalleştirerek iş gücü maliyetlerini düşürmüştür. Sonuç olarak, görüntü işleme ile kalite kontrol sistemleri, konfeksiyon sektöründe yüksek hassasiyetli hata tespiti ve süreç iyileştirmesi için yenilikçi bir çözüm sunmaktadır. Bu çalışma, sektör için benzer uygulamalara rehberlik edebilecek bir örnek teşkil etmektedir.
dc.description.abstractThis thesis investigates the applicability of image processing techniques in the quality control processes of printing and embroidery within the apparel industry, through an implementation conducted at Beybo, a textile manufacturing company. Within the scope of the study, a quality control system was developed to detect defects in printed and embroidered products. The system operates by comparing each item from the production line with a predefined reference sample, enabling automatic defect detection and significantly reducing the need for manual inspection. The system’s structure and workflow are explained in detail, including its hardware integration using a Raspberry Pi, camera, and lighting setup. Upon detecting a defect, the system provides instant feedback to the operator through a visual alert mechanism involving red and green lights. This application has reduced human error, improved inspection speed, enhanced process efficiency, and contributed to cost reduction by digitizing quality control tasks. The findings demonstrate that image processing-based quality control systems can offer a highly accurate and efficient solution for detecting defects in the textile industry. The study sets an example for similar applications and contributes to the digital transformation of traditional inspection processes in apparel production.
dc.identifier.citationYalçın Kan, H. (2025). Konfeksiyon sektöründe baskı ve nakış kalite kontrolünde görüntü işleme yönteminin endüstriyel uygulaması. (Yayımlanmamış yüksek lisans tezi). Necmettin Erbakan Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü Makine Mühendisliği Anabilim Dalı, Konya.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12452/19833
dc.language.isotr
dc.publisherNecmettin Erbakan Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü
dc.relation.publicationcategoryTez
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectGörüntü İşleme
dc.subjectHata Tespiti
dc.subjectKalite Kontrol
dc.subjectRaspberry Pi
dc.subjectImage Processing
dc.subjectDefect Detection
dc.subjectQuality Control
dc.titleKonfeksiyon sektöründe baskı ve nakış kalite kontrolünde görüntü işleme yönteminin endüstriyel uygulaması
dc.title.alternativeIndustrial application of image processing method in printing and embroidery quality control in the apparel industry
dc.typeMaster Thesis

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
HiranurYalçınKan_YL_2025.pdf
Boyut:
1.31 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Yüksek Lisans Tezi
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.17 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Fen Bilimleri Enstitüsü Tez Koleskiyonu