Tobit modelde Bazı Yanlı Tahmin Edicilerin Performanslarının İncelenmesi

Basit Öğe Kaydı
dc.authoridDanışman: 0000-0003-1109-8456en_US
dc.authorid0000-0001-8063-975Xen_US
dc.contributor.advisorAsar, Yasin
dc.contributor.authorÖğütcüoğlu, Esra
dc.date.accessioned2020-12-23T08:17:15Z
dc.date.available2020-12-23T08:17:15Z
dc.date.issued2020en_US
dc.date.submitted2020-06-22
dc.departmentNEÜ, Fen Bilimleri Enstitüsü, Matematik Anabilim Dalıen_US
dc.descriptionYüksek Lisans Tezien_US
dc.description.abstractÇoklu ba˘glantı probleminin en çok olabilirlik tahmin edicisi üzerindeki etkileri, tobit regresyon modelinde analiz edilmi¸stir. Çoklu ba˘glantı problemi yansız olan en çok olabilirlik tahmin edicisinin varyansını ¸si¸sirir. Böylece tahminler tutarsız hale gelir. Khalaf ve ark. (2014) tarafından ridge regresyonu tahmin edicisinin kullanılması çoklu ba˘glantı probleminin çözümü olarak önerilmi¸stir. Bu çalı¸smada en çok olabilirlik tahmin edicisi ile ridge tahmin edicisinin hata kareler ortalaması özellikleri teorik olarak incelenmi¸s ve birbiriyle kar¸sıla¸stırılmı¸stır. Tahmin edicilerin performanslarını de˘gerlendirmek için bir Monte Carlo simülasyon çalı¸sması tasarlanmı¸stır. Çoklu ba˘glantı problemine ba¸ska bir alternatif olarak da Liu tahmin edicisinin genelle¸stirilmesi olan yeni bir yanlı tahmin edici tanıtılmı¸stır. Tahmin edicilerin hata kareler ortalaması özellikleri teorik olarak incelenmi¸stir. Tahmin edicilerin performanslarını de˘gerlendirmek için bir Monte Carlo simülasyon çalı¸sması tasarlanmı¸s ve bir performans kriteri olarak simüle edilmi¸s hata kareler ortalaması kullanılmı¸stır. Son olarak, yeni tahmin edicinin faydaları gerçek veri uygulamaları ile gösterilmi¸stir.en_US
dc.description.abstractThe effects of the multicollinearity problem on the maximum likelihood estimator are analyzed in the tobit regression model. The multicollinearity problem inflates the variance of the maximum likelihood estimator that is asymptotically unbiased. Thus the maximum likelihood estimates become inconsistent. The use of ridge regression estimator by Khalaf ve ark. (2014) has been proposed as a solution to the multicollinearity problem. In this thesis, the mean squared error properties of ridge estimators and likelihood estimators are analyzed and compared theoretically. A Monte Carlo simulation study is designed to evaluate their performance. As another alternative to the multicollinearity problem, a new biased estimator is introduced, which is the generalization of the well-known Liu estimator. Mean squared error properties of the estimators are investigated theoretically. In order to evaluate the performances of the estimators, a Monte Carlo simulation study is designed and simulated mean squared error is used as a performance criterion. Finally, the benefits of the new estimator is illustrated via real data applications.en_US
dc.identifier.citationÖğütcüoğlu, E: (2020). Tobit modelde Bazı Yanlı Tahmin Edicilerin Performanslarının İncelenmesi. (Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Necmettin Erbakan Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü Matematik Anabilim Dalı, Konya.en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12452/6589
dc.language.isotren_US
dc.publisherNecmettin Erbakan Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsüen_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectÇoklu bağlantı problemien_US
dc.subjectLiu regresyonen_US
dc.subjectRidge regresyonen_US
dc.subjectTobit modelen_US
dc.subjectMulticollinearity problemen_US
dc.subjectLiu regressionen_US
dc.subjectRidge regressionen_US
dc.subjectTobit modelen_US
dc.titleTobit modelde Bazı Yanlı Tahmin Edicilerin Performanslarının İncelenmesien_US
dc.title.alternativeInvestıgatıng Performances Of Some Bıased Estımators In The Tobıt Modelen_US
dc.typeMaster Thesisen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
ESRA ÖĞÜTÇÜOĞLU.pdf
Boyut:
1.1 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Yüksek Lisans Tezi
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.44 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Fen Bilimleri Enstitüsü Tez Koleskiyonu