Ampirik dağılım fonksiyonlarının uyum iyiliği testlerine etkisi
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2020
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Necmettin Erbakan Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Bilimsel araştırmaların çoğunda verinin uygun bir dağılım ile modellenmesi oldukça önemlidir. Önerilen dağılımın veriye uygunluğu Kolmogorov-Smirnov, Lilliefors testi gibi uyum iyiliği testleri ile test edilmektedir. Uyum iyiliği testlerinde teorik dağılım ile ampirik dağılım fonksiyonu arasındaki uyum incelenmektedir. Bu çalışmada seçilen ampirik dağılım fonksiyonunun uyum iyiliği testleri üzerindeki etkisi simülasyon çalışması ile incelenmiştir. Seçili ampirik dağılım fonksiyonunun etkisi için testin gücü incelenmiştir. Çalışmada normal, Weibull ve üstel dağılımları için uygun kritik tablo değerleri belirlenerek ampirik dağılım fonksiyonları için testin güçleri belirlenmiştir. Çalışma sonucunda testin gücü bakımından i/n , i/(n+1), (i-0,05)/(n+0,9) ve (i-0,1)/(n+0,8) ampirik dağılım fonksiyonları daha başarılı bulunmuştur.
In most scientific researches, it is very important to model the data with an appropriate distribution. The fit of the proposed distribution to the data is tested with goodness of fit tests such as Kolmogorov-Smirnov, Lilliefors test. In the goodness of fit tests, the fit between the theoretical distribution and the empirical distribution function is examined. In this study, the effect of the selected empirical distribution function on the goodness of fit tests was investigated by simulation study. The power of the test was examined for the effect of the selected empirical distribution function. In the study, the critical table values for normal, Weibull and exponential distributions were determined, and the power of test for empirical distribution functions was determined. As a result of the study, the empirical distribution functions i/n , i/(n+1), (i-0,05)/(n+0,9) ve (i-0,1)/(n+0,8) were found to be more successful in terms of the power of the test.
In most scientific researches, it is very important to model the data with an appropriate distribution. The fit of the proposed distribution to the data is tested with goodness of fit tests such as Kolmogorov-Smirnov, Lilliefors test. In the goodness of fit tests, the fit between the theoretical distribution and the empirical distribution function is examined. In this study, the effect of the selected empirical distribution function on the goodness of fit tests was investigated by simulation study. The power of the test was examined for the effect of the selected empirical distribution function. In the study, the critical table values for normal, Weibull and exponential distributions were determined, and the power of test for empirical distribution functions was determined. As a result of the study, the empirical distribution functions i/n , i/(n+1), (i-0,05)/(n+0,9) ve (i-0,1)/(n+0,8) were found to be more successful in terms of the power of the test.
Açıklama
Yüksek Lisans Tezi
Anahtar Kelimeler
Ampirik Dağılım fonsiyonu, En çok olabilirlik tahmini, Lilliefors testi, Kolmogorov-Smirnov testi, Empirical distribution function, Maximum Likelihood Method, Lilliefors test, Kolmogorov-Smirnov test
Kaynak
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
Sayı
Künye
Akıllı, K. B. (2020). Ampirik dağılım fonksiyonlarının uyum iyiliği testlerine etkisi. (Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Necmettin Erbakan Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü İstatistik Anabilim Dalı, Konya.
