Ampirik dağılım fonksiyonlarının uyum iyiliği testlerine etkisi

Basit Öğe Kaydı
dc.authoridDanışman: 0000-0002-9826-3460en_US
dc.authorid0000-0002-0622-7623en_US
dc.contributor.advisorErişoğlu, Ülkü
dc.contributor.authorAkıllı, Kübra Betül
dc.date.accessioned2020-12-18T12:20:20Z
dc.date.available2020-12-18T12:20:20Z
dc.date.issued2020en_US
dc.departmentNEÜ, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstatistik Anabilim Dalıen_US
dc.descriptionYüksek Lisans Tezien_US
dc.description.abstractBilimsel araştırmaların çoğunda verinin uygun bir dağılım ile modellenmesi oldukça önemlidir. Önerilen dağılımın veriye uygunluğu Kolmogorov-Smirnov, Lilliefors testi gibi uyum iyiliği testleri ile test edilmektedir. Uyum iyiliği testlerinde teorik dağılım ile ampirik dağılım fonksiyonu arasındaki uyum incelenmektedir. Bu çalışmada seçilen ampirik dağılım fonksiyonunun uyum iyiliği testleri üzerindeki etkisi simülasyon çalışması ile incelenmiştir. Seçili ampirik dağılım fonksiyonunun etkisi için testin gücü incelenmiştir. Çalışmada normal, Weibull ve üstel dağılımları için uygun kritik tablo değerleri belirlenerek ampirik dağılım fonksiyonları için testin güçleri belirlenmiştir. Çalışma sonucunda testin gücü bakımından i/n , i/(n+1), (i-0,05)/(n+0,9) ve (i-0,1)/(n+0,8) ampirik dağılım fonksiyonları daha başarılı bulunmuştur.en_US
dc.description.abstractIn most scientific researches, it is very important to model the data with an appropriate distribution. The fit of the proposed distribution to the data is tested with goodness of fit tests such as Kolmogorov-Smirnov, Lilliefors test. In the goodness of fit tests, the fit between the theoretical distribution and the empirical distribution function is examined. In this study, the effect of the selected empirical distribution function on the goodness of fit tests was investigated by simulation study. The power of the test was examined for the effect of the selected empirical distribution function. In the study, the critical table values for normal, Weibull and exponential distributions were determined, and the power of test for empirical distribution functions was determined. As a result of the study, the empirical distribution functions i/n , i/(n+1), (i-0,05)/(n+0,9) ve (i-0,1)/(n+0,8) were found to be more successful in terms of the power of the test.en_US
dc.identifier.citationAkıllı, K. B. (2020). Ampirik dağılım fonksiyonlarının uyum iyiliği testlerine etkisi. (Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Necmettin Erbakan Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü İstatistik Anabilim Dalı, Konya.en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12452/6514
dc.language.isotren_US
dc.publisherNecmettin Erbakan Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsüen_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectAmpirik Dağılım fonsiyonuen_US
dc.subjectEn çok olabilirlik tahminien_US
dc.subjectLilliefors testien_US
dc.subjectKolmogorov-Smirnov testien_US
dc.subjectEmpirical distribution functionen_US
dc.subjectMaximum Likelihood Methoden_US
dc.subjectLilliefors testen_US
dc.subjectKolmogorov-Smirnov testen_US
dc.titleAmpirik dağılım fonksiyonlarının uyum iyiliği testlerine etkisien_US
dc.title.alternativeThe effect of empirical distribution functions on the goodness of fit testsen_US
dc.typeMaster Thesisen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
614211.pdf
Boyut:
8.74 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Yüksek Lisans Tezi
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.44 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

İstatistik Anabilim Dalı Koleksiyonu