Stokastik salgın hastalık modellerinin uygulamaları

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid0009-0004-4244-7190
dc.contributor.advisorOrucova Büyüköz, Gülşen
dc.contributor.authorÇelikel, Hava Nur
dc.date.accessioned2026-09-21T09:14:27Z
dc.date.available2026-09-21T09:14:27Z
dc.date.issued2026
dc.date.submitted2026
dc.departmentNEÜ, Fen Bilimleri Enstitüsü, Matematik Anabilim Dalı
dc.descriptionYüksek Lisans Tezi
dc.description.abstractBu tez çalışmasında, salgın hastalık modellerinin deterministik yapılardan stokastik diferansiyel denklem temelli yapılara geçişi incelenmiştir. Çalışmada öncelikle, literatürde yaygın olarak kullanılan SI, SIR, SIS, SIRD, SIRS, SEIR, MSEIR, MSEIRS, MSIR, SIRV, SEIRD ve SIUTR gibi deterministik epidemiyolojik modeller teorik temelleriyle birlikte sunulmuştur. Ardından, bu modellerden özellikle SIR, SIS ve SEIR modellerine rastgeleliğin nasıl dâhil edildiği ve stokastik diferansiyel denklem sistemlerinin nasıl türetildiği açıklanmıştır. Tezin uygulama bölümünde, stokastik SEIR modeli için parametre tahmini Maksimum Olabilirlik Tahmini (Maximum Likelihood Estimation, (MLE)) yöntemi kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Elde edilen parametre tahminleri ve sonuçlar grafiklerle görselleştirilmiş ve analiz edilmiştir.
dc.description.abstractThis thesis examines the transition of epidemic disease models from deterministic structures to stochastic differential equation-based structures. The study first presents deterministic epidemiological models commonly used in the literature, such as SI, SIR, SIS, SIRD, SIRS, SEIR, MSEIR, MSEIRS, MSIR, SIRV, SEIRD, and SIUTR, along with their theoretical foundations. Subsequently, it is explained how randomness is incorporated into these models, particularly the SIR, SIS, and SEIR models, and how stochastic differential equation systems are derived. In the application section of the thesis, parameter estimation for the stochastic SEIR model was performed using Maximum Likelihood Estimation (MLE) method. The obtained parameter estimates and results were analyzed with graphs.
dc.identifier.citationÇelikel, H. N. (2026). Stokastik salgın hastalık modellerinin uygulamaları. (Yayımlanmamış yüksek lisans tezi). Necmettin Erbakan Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü Matematik Anabilim Dalı, Konya.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12452/20408
dc.language.isotr
dc.publisherNecmettin Erbakan Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü
dc.relation.publicationcategoryTez
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectEpidemiyoloji
dc.subjectParametre Tahmini
dc.subjectSalgın Hastalıklar
dc.subjectStokastik Diferansiyel Denklemler
dc.subjectStokastik SEIR Modeli
dc.subjectEpidemiology
dc.subjectParameter Estimation
dc.subjectInfectious Diseases
dc.subjectStochastic SEIR Model
dc.subjectStochastic Differential Equations
dc.titleStokastik salgın hastalık modellerinin uygulamaları
dc.title.alternativeApplications of sthochastic epidemic models
dc.typeMaster Thesis

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
HavaNurÇelikel_YL_2026.pdf
Boyut:
1.69 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Yüksek Lisans Tezi
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.17 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Fen Bilimleri Enstitüsü Tez Koleskiyonu